←Back

Self-Updating Excel

Living Excel: Kendini Güncelleyen Veriler

Power Query ile hazır Excel şablonu. Bir kez kurun, güncel verileri sonsuza kadar alın. VBA yok, makro yok, manuel iş yok.

Neden Living Excel?

🔄

Otomatik Güncellemeler

Dosyayı açtığınızda veya tek tıklamayla veriler güncellenir. Manuel içe aktarma olmadan her zaman en son pazar verileri.

⚡

VBA Gerekmez

Power Query tabanlıdır (Excel 2016+ ile entegre). Makro yok, güvenlik uyarısı yok, her yerde çalışır.

🛡️

Çevrimdışı Çalışır

Bir kez yüklendiğinde veriler çevrimdışı analiz edilebilir. Güncellemeler yalnızca gerektiğinde ve internet bağlantısı olduğunda yapılır.

Nasıl Çalışır

Excel Şablonunu İndir

Önceden yapılandırılmış GBM Excel şablonunu indirin

📊

MILAN_Living_Excel_Template.xlsx

Önceden yapılandırılmış Power Query bağlantılarını içerir

API Anahtarını Gir

GBM API anahtarınızı tek seferlik yapılandırma

İndirilen Excel dosyasını açın
Veri → Sorgular ve Bağlantılar'a gidin
"MILAN_Data" üzerine sağ tıklayın → Düzenle
Power Query Düzenleyicisinde: your_api_key_here kısmını gerçek API anahtarınızla değiştirin
Kapat ve Yükle'ye tıklayın

Not: API anahtarı Excel dosyasında yerel olarak saklanır. Dosyayı üçüncü kişilerle paylaşmayın.

Ülke ve Metrik Seç

Veri kaynağını ihtiyaçlarınıza göre özelleştirin

Power Query Düzenleyicisinde aşağıdaki parametreleri ayarlayabilirsiniz:

Country: Ülke kodu (örn. "DE", "FR", "PL")
Metric: Metrik kimliği (örn. "dwelling_permits", "construction_volume_res")
Period: "monthly", "quarterly" veya "annual"
StartDate: "YYYY-MM-DD" biçiminde başlangıç tarihi

Verileri Güncelle

Otomatik veya manuel — siz karar verin

Açılışta Otomatik

Dosyayı her açtığınızda veriler güncellenir

Ayar: Veri → Sorgular ve Bağlantılar → Özellikler → "Dosyayı açarken verileri yenile"

İsteğe Bağlı Manuel

Verileri yalnızca istediğinizde güncelleyin

Kısayol: Veri → Tümünü Yenile

Power Query M-Code

Excel şablonu aşağıdaki Power Query kodunu içerir. Özelleştirebilir veya kendi sorgularınız için temel olarak kullanabilirsiniz.

MILAN_Data Query

let
    // Configuration
    ApiKey = "your_api_key_here",
    Country = "DE",
    Metric = "dwelling_permits",
    Period = "monthly",
    StartDate = "2023-01-01",

    // API Call
    BaseUrl = "https://gbmapi.bl2020.com",

    Response = Web.Contents(
        BaseUrl & "/dataseries",
        [
            Headers = [
                #"X-API-Key" = ApiKey,
                #"Content-Type" = "application/json"
            ],
            Query = [
                seriesid = Metric,
                country = Country,
                period = Period,
                startyear = Text.Start(StartDate, 4)
            ]
        ]
    ),

    JsonResponse = Json.Document(Response),
    DataList = JsonResponse[data],

    TableFromList = Table.FromList(
        DataList,
        Splitter.SplitByNothing(),
        null, null, ExtraValues.Error
    ),

    ExpandedTable = Table.ExpandRecordColumn(
        TableFromList, "Column1",
        {"date", "value", "yoy_change", "mom_change", "ma_3m", "ma_12m"},
        {"Date", "Value", "YoY %", "MoM %", "MA 3M", "MA 12M"}
    ),

    TypedTable = Table.TransformColumnTypes(
        ExpandedTable,
        {
            {"Date", type date},
            {"Value", Int64.Type},
            {"YoY %", type number},
            {"MoM %", type number},
            {"MA 3M", type number},
            {"MA 12M", type number}
        }
    )
in
    TypedTable

MILAN_Forecast Query

let
    // Configuration
    ApiKey = "your_api_key_here",
    Country = "PL",
    Sector = "residential",

    // API Call
    BaseUrl = "https://gbmapi.bl2020.com",

    Response = Web.Contents(
        BaseUrl & "/forecast?country=" & Country & "&sector=" & Sector,
        [
            Headers = [#"X-API-Key" = ApiKey]
        ]
    ),

    JsonResponse = Json.Document(Response),
    ForecastRecord = JsonResponse[forecast],

    ForecastTable = Record.ToTable(ForecastRecord),

    RenamedColumns = Table.RenameColumns(
        ForecastTable,
        {{"Name", "Year"}, {"Value", "Volume (Billion EUR)"}}
    ),

    TypedTable = Table.TransformColumnTypes(
        RenamedColumns,
        {
            {"Year", Int64.Type},
            {"Volume (Billion EUR)", type number}
        }
    )
in
    TypedTable

Şablonda Neler Var?

✓

Önceden Yapılandırılmış Sorgular

• Zaman serisi verileri (İzinler, Başlamalar, Tamamlamalar)
• İnşaat hacmi tahminleri
• Nowcast verileri (mevcut çeyrek)
• Ülke meta verileri

✓

Hazır Görselleştirmeler

• Zaman serileri için çizgi grafikler
• Tahminler için çubuk grafikler
• Analizler için pivot tablolar
• Biçimlendirilmiş panolar

✓

Hesaplanan Alanlar

• Yıllık değişim (%)
• Aylık değişim (%)
• 3 aylık hareketli ortalama
• 12 aylık hareketli ortalama

✓

Özelleştirilebilir Parametreler

• Ülke ve metriğin kolay değiştirilmesi
• Esnek zaman dilimi (başlangıç/bitiş tarihi)
• Seçilebilir veri sıklığı
• Paralel olarak birden fazla ülke mümkün

Sistem Gereksinimleri

✓Microsoft Excel 2016 veya üzeri (Windows veya Mac)

✓Power Query (Excel 2016+ ile entegre)

✓GBM API Anahtarı (Professional Tier veya üzeri)

✓Veri güncellemeleri için internet bağlantısı

Not: Excel Online (tarayıcı sürümü) Power Query'yi yalnızca sınırlı ölçüde destekler. Tam işlevsellik için lütfen Excel Desktop kullanın.

Kendini güncelleyen verilere hazır mısınız?

Living Excel şablonuyla dakikalar içinde başlayın.

İletişim kişiniz

Jens Wehenkel

GBM & Data Connectivity

+49 228 62987-33

Show email

Patrick Nonnen

APIs, Power BI & SDKs

Show email