←Back

Self-Updating Excel

Living Excel: Daten, die sich selbst aktualisieren

Fertige Excel-Vorlage mit Power Query. Einmal einrichten, für immer aktuelle Daten. Kein VBA, kein Makro, keine manuelle Arbeit.

Warum Living Excel?

🔄

Automatische Aktualisierung

Daten aktualisieren sich beim Öffnen der Datei oder auf Knopfdruck. Immer die neuesten Marktdaten ohne manuellen Import.

⚡

Kein VBA erforderlich

Basiert auf Power Query (integriert in Excel 2016+). Keine Makros, keine Sicherheitswarnungen, funktioniert überall.

🛡️

Offline-fähig

Einmal geladen, können Daten offline analysiert werden. Aktualisierung nur bei Bedarf und Internetverbindung.

So funktioniert's

Excel-Vorlage herunterladen

Laden Sie die vorkonfigurierte GBM Excel-Vorlage herunter

📊

MILAN_Living_Excel_Template.xlsx

Enthält vorkonfigurierte Power Query-Verbindungen

API-Key hinterlegen

Einmalige Konfiguration Ihres GBM API-Keys

Öffnen Sie die heruntergeladene Excel-Datei
Gehen Sie zu Daten → Abfragen und Verbindungen
Rechtsklick auf "MILAN_Data" → Bearbeiten
Im Power Query Editor: Ersetzen Sie your_api_key_here mit Ihrem echten API-Key
Klicken Sie auf Schließen & Laden

Hinweis: Der API-Key wird lokal in der Excel-Datei gespeichert. Teilen Sie die Datei nicht mit Dritten.

Land und Metrik auswählen

Passen Sie die Datenquelle an Ihre Bedürfnisse an

Im Power Query Editor können Sie folgende Parameter anpassen:

Country: Ländercode (z.B. "DE", "FR", "PL")
Metric: Metrik-ID (z.B. "dwelling_permits", "construction_volume_res")
Period: "monthly", "quarterly" oder "annual"
StartDate: Startdatum im Format "YYYY-MM-DD"

Daten aktualisieren

Automatisch oder manuell — Sie entscheiden

Automatisch beim Öffnen

Daten werden jedes Mal aktualisiert, wenn Sie die Datei öffnen

Einstellung: Daten → Abfragen und Verbindungen → Eigenschaften → "Daten beim Öffnen der Datei aktualisieren"

Manuell auf Knopfdruck

Aktualisieren Sie Daten nur wenn Sie es möchten

Shortcut: Daten → Alle aktualisieren oder Strg+Alt+F5

Power Query M-Code

Die Excel-Vorlage enthält folgenden Power Query Code. Sie können ihn anpassen oder als Basis für eigene Abfragen verwenden.

MILAN_Data Query

let
    // Configuration
    ApiKey = "your_api_key_here",
    Country = "DE",
    Metric = "dwelling_permits",
    Period = "monthly",
    StartDate = "2023-01-01",

    // API Call
    BaseUrl = "https://gbmapi.bl2020.com",

    Response = Web.Contents(
        BaseUrl & "/dataseries",
        [
            Headers = [
                #"X-API-Key" = ApiKey,
                #"Content-Type" = "application/json"
            ],
            Query = [
                seriesid = Metric,
                country = Country,
                period = Period,
                startyear = Text.Start(StartDate, 4)
            ]
        ]
    ),

    JsonResponse = Json.Document(Response),
    DataList = JsonResponse[data],

    TableFromList = Table.FromList(
        DataList,
        Splitter.SplitByNothing(),
        null, null, ExtraValues.Error
    ),

    ExpandedTable = Table.ExpandRecordColumn(
        TableFromList, "Column1",
        {"date", "value", "yoy_change", "mom_change", "ma_3m", "ma_12m"},
        {"Date", "Value", "YoY %", "MoM %", "MA 3M", "MA 12M"}
    ),

    TypedTable = Table.TransformColumnTypes(
        ExpandedTable,
        {
            {"Date", type date},
            {"Value", Int64.Type},
            {"YoY %", type number},
            {"MoM %", type number},
            {"MA 3M", type number},
            {"MA 12M", type number}
        }
    )
in
    TypedTable

MILAN_Forecast Query

let
    // Configuration
    ApiKey = "your_api_key_here",
    Country = "PL",
    Sector = "residential",

    // API Call
    BaseUrl = "https://gbmapi.bl2020.com",

    Response = Web.Contents(
        BaseUrl & "/forecast?country=" & Country & "&sector=" & Sector,
        [
            Headers = [#"X-API-Key" = ApiKey]
        ]
    ),

    JsonResponse = Json.Document(Response),
    ForecastRecord = JsonResponse[forecast],

    ForecastTable = Record.ToTable(ForecastRecord),

    RenamedColumns = Table.RenameColumns(
        ForecastTable,
        {{"Name", "Year"}, {"Value", "Volume (Billion EUR)"}}
    ),

    TypedTable = Table.TransformColumnTypes(
        RenamedColumns,
        {
            {"Year", Int64.Type},
            {"Volume (Billion EUR)", type number}
        }
    )
in
    TypedTable

Was ist in der Vorlage enthalten?

✓

Vorkonfigurierte Abfragen

• Zeitreihen-Daten (Permits, Starts, Completions)
• Bauvolumen-Prognosen
• Nowcast-Daten (aktuelles Quartal)
• Länder-Metadaten

✓

Fertige Visualisierungen

• Liniendiagramme für Zeitreihen
• Balkendiagramme für Prognosen
• Pivot-Tabellen für Analysen
• Formatierte Dashboards

✓

Berechnete Felder

• Year-over-Year Veränderung (%)
• Month-over-Month Veränderung (%)
• 3-Monats gleitender Durchschnitt
• 12-Monats gleitender Durchschnitt

✓

Anpassbare Parameter

• Einfache Änderung von Land und Metrik
• Flexibler Zeitraum (Start-/Enddatum)
• Wählbare Datenfrequenz
• Mehrere Länder parallel möglich

Systemanforderungen

✓Microsoft Excel 2016 oder neuer (Windows oder Mac)

✓Power Query (in Excel 2016+ integriert)

✓GBM API-Key (Professional Tier oder höher)

✓Internetverbindung für Datenaktualisierung

Hinweis: Excel Online (Browser-Version) unterstützt Power Query nur eingeschränkt. Für volle Funktionalität verwenden Sie bitte Excel Desktop.

Bereit für selbstaktualisierende Daten?

Starten Sie mit der Living Excel-Vorlage in wenigen Minuten.

Ihr Ansprechpartner

Jens Wehenkel

GBM & Data Connectivity

+49 228 62987-33

Show email

Patrick Nonnen

APIs, Power BI & SDKs

Show email